Preparare un preventivo nella metalmeccanica può significare analizzare disegni, quantità, materiali, lavorazioni, tolleranze, trattamenti e tempi richiesti. Molto lavoro viene spesso assorbito non dalla determinazione finale del prezzo, ma dalla ricerca delle informazioni necessarie per arrivarci.
Informazioni distribuite
I dati possono trovarsi in:
- ERP;
- vecchi preventivi;
- email;
- documentazione tecnica;
- Excel;
- archivi condivisi.
Uno storico di anni di offerte può rappresentare un patrimonio informativo importante, ma soltanto se è possibile interrogarlo efficacemente.
Dove può aiutare l’AI
L’intelligenza artificiale può supportare:
- classificazione delle richieste;
- estrazione delle informazioni;
- ricerca di precedenti simili;
- recupero della documentazione;
- individuazione di elementi mancanti;
- preparazione delle informazioni per il tecnico.
Questo non significa necessariamente automatizzare la decisione economica. Il primo obiettivo può essere semplicemente far perdere meno tempo alle persone competenti.
Quando ha senso
Il progetto diventa più interessante quando:
- le richieste sono numerose;
- il personale tecnico impiega molto tempo nella ricerca;
- esistono precedenti utilizzabili;
- i dati sono sufficientemente organizzati;
- la velocità di risposta ha valore commerciale.
Se ogni richiesta è completamente nuova, le possibilità di automazione possono essere più limitate, ma è sempre possibile creare un facilitatore.
Misurare il problema
Prima di intervenire sarebbe utile conoscere:
- preventivi prodotti mensilmente;
- tempo medio necessario;
- persone coinvolte;
- tempo medio di risposta;
- conversione preventivo/ordine.
Il valore del progetto dipende dal problema economico, non dalla sofisticazione della tecnologia.